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现在汽车越来越普及,几乎家家户户都有车。这么多车,在使用过程中肯定会遇到各种各样的问题。这个时候我们也需要了解一些关于汽车的信息,等等,从而帮助我们解决各种汽车问题。所以今天,边肖将与大家分享苹果汽车将使用机器学习技术的消息:决策的速度至关重要。
据媒体报道,苹果公司正计划在其“Apple Car”电动汽车中使用“机器学习”(ML)技术。
事实上,在该公司的人工智能(AI)和Siri主管约翰詹南德雷亚(John Giannandrea)负责Apple Car的开发后,就有评论称苹果将在Apple Car中引入机器学习技术,因为目前的处理器还不够快,无法自动做出一些关键的驾驶决策。
直到最新的专利技术披露,解释了机器学习技术如何应用于Apple Car,以及Apple Car为什么需要它,才回应了评论猜想。
苹果的专利文件显示:“直到最近,由于现有硬件和软件的限制,在没有人工指导的情况下,与分析车辆外部环境相关的最高计算速度还不足以做出重要的导航决策”。
决策的速度至关重要。苹果表示,“即使有高速处理器、大容量内存和先进的算法,对车辆环境做出及时合理的决策仍然是一个巨大的挑战。”
苹果的想法是,在任何情况下,汽车系统都必须确定车辆周围的“当前环境状态”,然后判断“一组可以采取的相应行动”。一个动作可以是“左转”或“变道”。至少在某些情况下,机器学习可以用来帮助汽车,为每个可能的决定分配一个数字或值,然后确定最佳的行动方案。
由于现实世界比任何测试环境都要混乱得多,苹果强调即使数据不够完整也要做出自动驾驶的决定,这是自动驾驶复杂性的体现。
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